Detail Cantuman Kembali
Ekonometrika Pengantar
- Bagikan:
BAGIAN 1
BAB 1. TINJAUAN KEMBALI TERHADAP KONSEP-KONSEP STATISTIK
Populasi dan Sampel
Distribusi
Statistic Inferensi
Distribusi Sampel
Dalil-dalil Penting
BAB 2. PROBABILIITAS DAN DISTRIBUSI PROBABILITAS
Konsep Probabilitas
Hokum-hukum dasar Probabilitas
Fungsi Probabilitas (Probability Function)
Sifat-sifat Distribusi Probabilitas
Beberapa Distribusi Probabilitas Teoritis yang Penting
BAB 3. EMEMEN-ELEMEN STATISTIK INFERENSI
Penaksir (Etimator) dan Penaksiran (Estimation)
Sifat-sifat Penaksiran
Metode-metode Pilihan untuk Penaksiran
Pengertian Uji Hipotesis
Tipe Kesalahan dan Tingkat Signifikasi
Kekuatan Suatu Pengujian (Power of Test)
Langkah-langkah Pokok dalam Pengujian Hipotesis
BAGIAN 2. PRINSIP-PRINSIP EKONOMETRIKA
BAB 4. DEFINISI, RUANG LINGKUP, DAN TUJUAN EKONOMI
Apakah Ilmu Ekonometri Itu?
Tujuan-tujuan Ekonometri
Hakikat Pendekatan Ekonometri
Ekonometri Teoristis dan Ekonometri Terapan
BAB 5. REGRESI SEDERHANA
Hubungan Stokastik dan Non-Stokastik
Model Regresi Linier Sederhana
Penaksiran Parameter-parameter Regresi
Sifat-sifat Penaksiran Kuadarat Terkecil
Penaksiran Maksimum Likelihood (Maximum Likelihood Estimator)
Distribusi Sampel Penaksiran Kuadrat Terkcil
Interval Keyakinan dan Uji Hipotesis
Goodness of Fit (R2)
Pelaporan hasil-hasil Analisis regresi
Aplikasi (Penerapan)
BAB 6. BENTUK-BENTUK REGRESI DAN PENAKSIRANNYA
Bentuk –bentuk dan Fungsi Model Regresi
Pemilikan Bentuk Fungsi
Pengujian Linieritas
Waktu sebagai pendeteksi Kecenderungan (Trend Variable)
Penaksiran Model-model Regresi Nir-Linier
Metode Alternatif untuk Menaksir Fungsi produk Cobb-Duglas
BAB 7. REGRESI BERGANDA: PENAKSIRAN DAN INFRENSI
Regresi Berganda
Hubungan antara Koefisiensi Regeresi Sederhana dengan Koefisiensi Regeresi Ganda
Sifat-sifat Statisrik Taksiran Parameter β1, β2, dan β3
Penerapan (Aplikasi)
Model Umum Regresi Linier (General Linier Regression Model)
Pendekatan Matriks dalam Model regeresi Linier
BAB 8. ANALISIS REGERESI DAN ANALISIS VARIAN
Konsep Analisis Varian
Metode Analisis Varian sebagai Metode Statistik
Analisis Regresi dan Analisis Varian
Perbandingan antara Analisis Regresi dengan Analisis Varian
Pengujian Berdasarkan Analisis Varian
BAB 9. PENYIMPANGAN ASUMSI-ASUMSI PENTING
Otokolerasi (Auttocorrelation)
Heterokskedastisitas (Hetoroscendasticity)
BAB 10. BERBAGAI MASALAH DALAN ANALISIS REGRESI
Multikolinieritas (Multicollinearitiy)
Bias Spesifikasi (Specification Bias)
Variabel Lag dan Model-model distribusi Lag
BAB 11. VARIABEL-VARIABEL INSTRUMEN, KESALAHAN-KESALAHAN DALAM VARIABEL, DAN VARIABEL-VARIABEL DUMMY
Variabel-variabel Instrumen
Kesalahan dalam variabel atau Kesalahan pengukuran
Penaksiran dengan Variabel “Dummy” atau Variabel “Binary”
BAB 12. ANALISIS REGRESI DENGAN RESPONSI KUALITATIF
Model Probabilitas Linier
Model Mrobit
Model Logit
Model Tobit
BAB 13. SISTEPM PERSAMAAN SIMULTAN
Pengertian Model Persamaan Simultan
Beberapa Masalah dalam Model Persamaan Simultan
Masalah Inkonsistensi dan Bias Simultan dari Penaksiran OLS
Berbagai Model: Stuktural, Reduced-Form, dan Rekursif
Beberapa Metode Peramaan Simultan
BAB 14. MASALAH IDENTIFIKASI
Masalah Identifikasi
Kondisi Identifikasi
Identifikasi dengan Restriksi
Identifikasi dan Multikolienaritas
BAB 15. METODE PERSAMAAN SIMULTAN
Indirect Least Squares (ILS)
Two Stage Least Squares (2SLS)
Metode Instrumen Variabel
Identifikasi dan Pemulihan Metode Ekonometri
Gunawan Sumodiningrat - Personal Name
SR 337.1 GUN e
979-503-304-2
337.1
Text
Indonesia
BPFE
2004
Yogyakarta
xvi, 428 hlm; 24 cm
LOADING LIST...
LOADING LIST...