Detail Cantuman Kembali
Analisis Pengelompokan Data Sukuk Pada Pasar Modal Syariah di Indonesia Menggunakan Machine Learning: K-Means
- Bagikan:
Sukuk merupakan salah satu instrumen investasi pada pasar modal syariah yang memberikan peluang berinvestasi bagi para investor. Setiap investor memiliki tipe berdasarkan profil risikonya, yaitu defensive, conservative, balanced, moderately aggressive, aggressive dimana setiap profil risiko dapat menentukan keputusan investor dalam memilih produk investasi yang akan dibeli. Pengelompokan data sukuk menggunakan metode analisis machine learning k-means. Data yang digunakan merupakan data sukuk Desember tahun 2022 pada Otoritas Jasa Keuangan dan PT Kustodian Sentral Efek Indonesia dengan atribut nilai nominal, bagi hasil, dan masa efektif. Dari hasil analisis yang dilakukan, diperoleh 3 cluster dari hasil analisis k-means menggunakan Python dengan cluster 1 sebanyak 65 data, cluster 2 sebanyak 68 data, dan cluster 3 sebanyak 20 data. Hasil klasifikasi profil risiko investor berdasarkan hasil analisis k-means, yaitu tipe devensive dan conservative masuk kedalam cluster 3, tipe balanced masuk kedalam cluster 2, tipe moderately aggressive dan aggressive masuk kedalam cluster 1.
Sri Rahayu - Personal Name
SK 1004 SRI a
NONE
Text
Indonesia
Sekolah Tinggi Manajemen Asuransi Trisakti
2023
Jakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...