Detail Cantuman Kembali
Analisis Prediksi Tingkat Inflasi di Indonesia dengan Metode Sarima Orde N
- Bagikan:
Inflasi adalah kenaikan harga yang berlangsung secara umum dan terus- menerus. Hal tersebut berpengaruh pada daya beli masyarakat, minat investor untuk melakukan investasi dan kemampuan beli masyarakat terhadap produk- produk asuransi. Oleh karena itu, perlu dilakukan prediksi dengan metode yang tepat terhadap tingkat inflasi. Terdapat tiga metode yang dapat digunakan untuk memprediksi tingkat inflasi yaitu Moving Average, Exponential Smoothing Holt- Winters, dan SARIMA. Data inflasi yang digunakan merupakan data inflasi bulanan di Indonesia dengan interval waktu dari Januari 2007 sampai April 2023 sebanyak 196 data. Data tersebut memiliki pola musiman, sehingga dapat menggunakan metode SARIMA untuk melakukan prediksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan model SARIMA terbaik yang digunakan untuk merumuskan prediksi Inflasi di Indonesia dan membandingkan nilai aktual tingkat inflasi dengan prediksi tingkat inflasi di Indonesia menggunakan tingkat error. Adapun model terbaik untuk memprediksi tingkat inflasi di Indonesia adalah ( )( ) . Dengan membandingkan prediksi tingkat inflasi dengan tingkat inflasi yang sebenarnya didapat bahwa prediksi inflasi yang dihasilkan dekat dengan nilai aktual dan memiliki pola data yang mirip dengan data aktual tingkat inflasi.
Ivy Ivana Auliya Jasmine - Personal Name
SK 1005 IVY a
NONE
Text
Indonesia
Sekolah Tinggi Manajemen Asuransi Trisakti
2023
Jakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...