Detail Cantuman Kembali
ESTIMASI NILAI KLAIM ASURANSI KREDIT PERDAGANGAN DOMESTIK MENGGUNAKAN HIDDEN MARKOV MODEL
- Bagikan:
Pertumbuhan pesat perdagangan domestik meningkatkan risiko yang memerlukan manajemen yang tepat, termasuk risiko gagal bayar. Hal ini mengakibatkan kerugian yang menimbulkan risiko klaim; oleh karena itu, penting untuk memodelkan data klaim. Dalam asuransi perdagangan domestik, terdapat risiko klaim dengan status yang tidak teramati yang membentuk rantai Markov, yang dapat dimodelkan menggunakan Hidden Markov Model. Penelitian ini mengestimasi klaim asuransi perdagangan domestik untuk tahun 2024. Penelitian ini menggunakan data dari tahun 2023, yang dibagi menjadi 36 data pelatihan dan 10 data pengujian. Berdasarkan perhitungan, Hidden Markov Model terbaik untuk klaim asuransi perdagangan domestik terdiri dari 2 keadaan dengan distribusi lognormal yang disertai dengan parameter HMM yang berbeda (A, θ, π) yang membentuk sebuah matriks. Hasil prediksi sangat akurat dengan nilai MAPE sebesar 8,5%.
Hilda Nurasyifa - Personal Name
SK 1093 HIL e
0000001093
Text
Indonesia
STMA Trisakti
2024
Jakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...